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Model Context Protocol (MCP) 入门

MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流程。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：

• 越来越多的预构建集成，您的 LLM 可以直接插入
• 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
• 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

MCP 的核心遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

ChatGPT Prompt Engineering for Developers 由Isa Fulford（OpenAI）和Andrew Ng（DeepLearning.AI）教授的课程将描述 LLM 的工作原理，提供快速工程的最佳实践，并展示 LLM API 如何用于各种任务的应用程序。

面向开发人员的 ChatGPT 提示工程

2. { "book_id": 2, "title": "The Secret Garden", "author": "Sophie Brown", "genre": "Children's Literature" }

{ "book_id": 3, "title": "The Last Hope", "author": "David Lee", "genre": "Science Fiction" } ```py prompt = f""" 生成三个虚构的书名及其作者和类型的列表。