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Thariq: Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML

Markdown 已成为智能体（agent）与我们沟通时占主导地位的文件格式。它简单、可移植，具备一定的富文本能力，且易于编辑。Claude 甚至已经相当擅长在 Markdown 文件中使用 ASCII 绘制图表。

但随着智能体变得越来越强大，我感到 Markdown 已成为一种受限的格式。我发现自己很难阅读超过一百行的 Markdown 文件。我想要更丰富的可视化效果、色彩和图表，并且希望能轻松分享它们。

我也越来越不亲自编辑这些文件，而是将它们用作规格说明、参考文件、头脑风暴输出等。当我确实需要编辑时，我通常会让 Claude 来编辑，这就削弱了 Markdown 最大的一个优势。

我开始更偏爱 HTML 作为输出格式，而不是 Markdown，并且越来越多地看到 Claude Code 团队中的其他人也在使用它。以下就是原因。

（如果你想先看一些示例，可以在这里看到一大堆：https://thariqs.github.io/html-effectiveness ，不过记得回来看更多关于"为什么"的内容。）

与 Markdown 相比，HTML 能够传达更丰富得多的信息。

不能简单地将 HTML 把输入给模型（Reader-LM），因为效果不理想。

Reader-LM-0.5B 和 Reader-LM-1.5B 是受 Jina Reader 启发的两个新型小型语言模型，旨在将来自开放网络的原始、嘈杂的 HTML 转换为干净的 markdown。

使用小型语言模型替换了 readability + turndown + regex 启发式的管道。

Jina Reader 是一个简单的 API，只需一个简单的前缀：r.jina.ai，就可以将任何 URL 转换为 LLM 友好的 markdown。

jina-embeddings-v3 的架构基于 XLM-RoBERTa 模型，并进行了几项关键修改。集成了 FlashAttention 2 以提高计算效率，同时 RoPE 扩展了对最长 8192 个 token 序列的支持。引入了任务特定的 LoRA 适配器，以优化各种任务的 embeddings。模型的输入由两部分组成：文本，即要嵌入的长文档，以及任务类型。jina-embeddings-v3 支持四种任务，并实现了五种适配器可供选择：retrieval.query 和 retrieval.