9 篇文章带有标签 “GitHub”

MCPHub：MCP 服务器聚合平台（智能路由）

本文档介绍了 MCPHub 平台的核心功能——智能路由。智能路由通过将 MCP 工具的名称和描述转换为高维语义向量，并对用户任务请求进行向量化处理，从而实现语义相似度匹配，有效识别并返回最相关的工具列表。这种方法显著减少了 AI 模型的认知负荷，降低了 token 消耗达 70-90%，并提升了工具调用的准确率。文中还提供了 MCPHub 的部署指南，包括 Docker Compose 配置和 PostgreSQL 数据库设置，并展示了如何通过 DeepChat 客户端与智能路由功能进行交互，以获取如 GitHub 议题或当前时间等信息。最后，文档通过序列图和日志展示了客户端、MCPHub 和 MCP 服务器之间的工作流程。

智能路由是 MCPHub 的核心功能之一。

它将每个 MCP 工具的名称和描述嵌入为高维语义向量。当用户发起自然语言任务请求时，系统会将该请求也转换为向量，通过计算相似度，快速返回最相关的工具列表。

这一过程摒弃了传统的关键词匹配，具备更强的语义理解能力，能够处理自然语言的模糊性和多样性。

向量嵌入引擎：支持如 text-embedding-3-small、bge-m3 等主流模型，将文本描述转为语义向量。 PostgreSQL + pgvector：使用开源向量数据库方案，支持高效的向量索引和搜索。

3 分钟 799 字
MCPMCPHubMCPServerGitHubGitLabSSESmartRoute

MCPHub：MCP 服务器聚合平台

本文档介绍了 MCPHub，一个用于管理和扩展 Model Context Protocol (MCP) 服务器的聚合平台。它通过将多个 MCP 服务器组织成灵活的流式 HTTP (SSE) 端点来简化操作，并支持按需访问单个或分组服务器。MCPHub 提供了包括广泛服务器兼容性、集中式管理控制台、热插拔配置以及基于 JWT 和 bcrypt 的安全认证机制等核心功能，并且支持 Docker 部署以实现快速启动。用户可以通过其直观的 Web UI 监控服务器状态，管理访问权限，并配置 GitHub 或 GitLab 等特定服务。此外，文档还详细说明了各种可流式传输的 HTTP 和 SSE 端点，以及如何在 MCP 客户端（例如 Cline）中配置和使用 MCPHub。

MCPHub 通过将多个 MCP（Model Context Protocol）服务器组织为灵活的流式 HTTP（SSE）端点，简化了管理与扩展工作。系统支持按需访问全部服务器、单个服务器或按场景分组的服务器集合。

🚀 功能亮点

广泛的 MCP 服务器支持：无缝集成任何 MCP 服务器，配置简单。 集中式管理控制台：在一个简洁的 Web UI 中实时监控所有服务器的状态和性能指标。 灵活的协议兼容：完全支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 协议。 热插拔式配置：在运行时动态添加、移除或更新服务器配置，无需停机。

2 分钟 584 字
MCPMCPHubMCPServerGitHubGitLabSSE

Git 命令 

git config --global --list

filter.lfs.clean=git-lfs clean -- %f
filter.lfs.smudge=git-lfs smudge -- %f
filter.lfs.process=git-lfs filter-process
filter.lfs.required=true
user.name=军舰
user.email=wang-junjian@qq.com
http.postbuffer=524288000
http.version=HTTP/1.1

git config --global user.name "军舰"
git config --global user.email wang-junjian@qq.com

git init

Initialized empty Git repository in /Users/junjian/GitHub/wang-junjian/HelloGit/.git/

git remote add origin https://github.com/wang-junjian/HelloGit.git
1 分钟 180 字
GitGitHub

GitHub MCP 服务器

GitHub API 的 MCP 服务器，支持文件操作、仓库管理、搜索功能等。

  • 自动分支创建：创建/更新文件或推送更改时，如果分支不存在则自动创建
  • 全面的错误处理：对常见问题提供清晰的错误信息
  • Git 历史保留：操作保持适当的 Git 历史记录，不强制推送
  • 批量操作：支持单文件和多文件操作
  • 高级搜索：支持搜索代码、议题/PR 和用户
  1. create_or_update_file
    • 在仓库中创建或更新单个文件
    • 输入：
      • owner (字符串)：仓库所有者（用户名或组织）
      • repo (字符串)：仓库名称
      • path (字符串)：创建/更新文件的路径
      • content (字符串)：文件内容
      • message (字符串)：提交消息
      • branch (字符串)：要在其中创建/更新文件的分支
      • sha (可选字符串)：被替换文件的 SHA（用于更新）
    • 返回：文件内容和提交详情
  1. push_files
    • 在单个提交中推送多个文件
    • 输入：
      • owner (字符串)：仓库所有者
      • repo (字符串)：仓库名称
      • branch (字符串)：要推送到的分支
      • files (数组)：要推送的文件，每个包含 path 和 content
      • message (字符串)：提交消息
    • 返回：更新的分支引用

search_repositories 搜索 GitHub 仓库 输入： query (字符串)：搜索查询 page (可选数字)：分页的页码 p

8 分钟 2,304 字
MCPMCPServerGitHub

git 配置代理

我使用 v2ray 科学上网，并且已经开启了全局模式，所有网络连接都应该通过 v2ray 的代理服务器。但我使用 git 命令行应用发现不能连接 GitHub，但 GitHub Desktop 可以正常使用。

git clone https://github.com/wang-junjian/chatbox

Cloning into 'chatbox'...
fatal: unable to access 'https://github.com/wang-junjian/chatbox/': Failed to connect to github.com port 443 after 75011 ms: Couldn't connect to server

在这种情况下，你需要手动为 git 设置代理。

git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'
git config --global https.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'

这些命令将 git 的 HTTP 和 HTTPS 代理设置为 socks5://127.0.0.1:1080。你需要将 1080 替换为你的 v2ray 服务的端口。

1 分钟 214 字
gitproxyconfigGitHubv2ray

Copilot for CLI

Copilot for CLI

  • 升级
brew upgrade gh
  • 登录
gh auth login

? What account do you want to log into? GitHub.com
? What is your preferred protocol for Git operations on this host? HTTPS
? Authenticate Git with your GitHub credentials? Yes
? How would you like to authenticate GitHub CLI? Login with a web browser

! First copy your one-time code: EA2E-F864
Press Enter to open github.com in your browser... 
✓ Authentication complete.

查看登录状态 gh auth status github.com ✓ Logged in to github.

1 分钟 95 字
gitGitHubCopilotGitHubCLIMacbookProM2MAX

GaiaGPU: 在容器云中共享GPU

容器技术由于其轻量级和可伸缩的优势而被广泛使用。GPU也因为其强大的并行计算能力被用于应用程序加速。在云计算环境下，容器可能需要一块或者多块GPU计算卡来满足应程序的资源需求，但另一方面，容器独占GPU计算卡常常会带来资源利用率低的问题。因此，对于云计算资源提供商而言，如何解决在多个容器之间共享GPU计算卡是一个很有吸引力的问题。本文中我们提出了一种称为GaiaGPU的方法，用于在容器间共享GPU存储和GPU的计算资源。GaiaGPU会将物理GPU计算卡分割为多个虚拟GPU并且将虚拟GPU按需分配给容器。同时我们采用了弹性资源分配和动态资源分配的方法来提高资源利用率。实验结果表明GaiaGPU平均仅带来1.015%的性能损耗并且能够高效的为容器分配和隔离GPU资源。

部署指标的服务

kubectl apply -f  gpu-manager-svc.yaml

kubectl apply -f gpu-quota.yaml

打开一个新的终端，获取 GPU 指标数据的统计。 curl http://127.0.0.

2 分钟 662 字
GPUCUDAgitGitHubResourceQuotaport-forwardDockerfilekube-scheduler

GitHub加速

加速下载：git clone https://github.com.cnpmjs.org/microsoft/onnxruntime.git

  • Mac OS X
/etc/hosts
  • Linux
/etc/hosts
1 分钟 67 字
GitHubcurlhosts