GraphRAG
若要了解更多关于 GraphRAG 以及它如何用于增强您的大型语言模型(LLMs)对您的私有数据进行推理的能力,请访问 Microsoft Research Blog Post。
- Welcome to GraphRAG
- GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data
- GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
- arxiv: From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
初始化您的工作区,运行 graphrag.index --init 命令
python -m graphrag.index --init --root ./ragtest
这将在 ./ragtest 目录中创建两个文件:.env 和 settings.yaml 。 .env 包含运行 GraphRAG pipeline 所需的环境变量。如果您检查该文件,您将看到定义了一个单一的环境变量,GRAPHRAG_API_KEY=<API_KEY> 。这是 OpenAI API 或 Azure OpenAI 端点的 API 密钥。您可以用您自己的 API 密钥替换它。