4 篇文章带有标签 “DashScope”

from langchain_core.messages import HumanMessage
from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi


model = ChatTongyi(model="qwen-turbo", top_p=0.01)
gen = model.stream([HumanMessage(content="你是谁")])

for response in gen:
    print("🤖", response)

🤖 content='我是' id='run-57fca077-5e62-4cd5-ba25-c71b65049604'
🤖 content='通' id='run-57fca077-5e62-4cd5-ba25-c71b65049604'
🤖 content='义' id='run-57fca077-5e62-4cd5-ba25-c71b65049604'
🤖 content='千问，由阿里' id='run-57fca077-5e62-4cd5-ba25-c71b65049604'
// ...

import os
import pandas as pd
import gradio as gr
from http import HTTPStatus
from dashscope import Generation
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role
from typing import List, Optional, Tuple, Dict, Generator
from urllib.error import HTTPError


DEFAULT_SYSTEM = '您是一个有用的助手。'

History = List[Tuple[str, str]]
Messages = List[Dict[str, str]]

// ...

• CodeQwen1.5-7B-对话-demo

灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上。

灵积通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。

• 通义千问大语言模型计量计费

灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上。

灵积通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。

• 通义千问大语言模型计量计费