ChatTongyi
LangChain ChatTongyi
Stream
LangChain ChatTongyi
Stream
Gradio Chatbot
DashScope
import os
import pandas as pd
import gradio as gr
from http import HTTPStatus
from dashscope import Generation
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role
from typing import List, Optional, Tuple, Dict, Generator
from urllib.error import HTTPError
DEFAULT_SYSTEM = '您是一个有用的助手。'
History = List[Tuple[str, str]]
Messages = List[Dict[str, str]]
// ...
LangChain ChatTongyi
让大模型能力触达每位开发者
灵积模型服务建立在“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)的理念基础之上。
灵积通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力,也可以对模型进行训练微调,实现模型定制化。

通义千问大型语言模型
| 模型 | 描述 | 上下文长度 | 计量单价 |
|---|---|---|---|
| qwen-turbo | 通义千问超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 | 8k | 0.008元/1000 tokens |
| qwen-plus | 通义千问超大型语言模型增强版,支持中文、英文等不同语言输入。 | 32k | 0.02元/1000 tokens |
| qwen-max | 通义千问千亿级别超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 | 8k | 0.12元/1000 tokens |
| qwen-max-longcontext | 通义千问千亿级别超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 | 30k | 0.12元/1000 tokens |
| qwen-72b-chat | 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 | 8k | 0.02元/1000 tokens |
| qwen1.5-72b-chat | 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 | 32k |
LangChain 调用