3 篇文章带有标签 “通义千问”

Gradio Chatbot

Gradio Chatbot

DashScope

import os
import pandas as pd
import gradio as gr
from http import HTTPStatus
from dashscope import Generation
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role
from typing import List, Optional, Tuple, Dict, Generator
from urllib.error import HTTPError


DEFAULT_SYSTEM = '您是一个有用的助手。'

History = List[Tuple[str, str]]
Messages = List[Dict[str, str]]

// ...

LangChain ChatTongyi

DashScope 模型服务灵积

DashScope 模型服务灵积

让大模型能力触达每位开发者

灵积模型服务建立在“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)的理念基础之上。

灵积通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力,也可以对模型进行训练微调,实现模型定制化。

通义千问大型语言模型

模型 描述 上下文长度 计量单价
qwen-turbo 通义千问超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 8k 0.008元/1000 tokens
qwen-plus 通义千问超大型语言模型增强版,支持中文、英文等不同语言输入。 32k 0.02元/1000 tokens
qwen-max 通义千问千亿级别超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 8k 0.12元/1000 tokens
qwen-max-longcontext 通义千问千亿级别超大型语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 30k 0.12元/1000 tokens
qwen-72b-chat 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 8k 0.02元/1000 tokens
qwen1.5-72b-chat 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 32k

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