Model Context Protocol 规范
协议修订版本：2025-03-26
Model Context Protocol（MCP）是一个开放协议，它使 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间能够无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式来连接 LLM 与它们所需的上下文。
本规范基于 schema.ts 中的 TypeScript 模式，定义了权威的协议要求。
有关实现指南和示例，请访问 modelcontextprotocol.io。
概述
MCP 为应用程序提供了标准化的方式来：
- 与语言模型共享上下文信息
- 向 AI 系统公开工具和功能
- 构建可组合的集成和工作流
该协议使用 JSON-RPC 2.0 消息在以下组件之间建立通信：
- 主机（Hosts）：发起连接的 LLM 应用程序
- 客户端（Clients）：主机应用程序内的连接器
- 服务器（Servers）：提供上下文和功能的服务
MCP 部分受到 Language Server Protocol 的启发，后者标准化了如何在整个开发工具生态系统中添加对编程语言的支持。类似地，MCP 标准化了如何将额外的上下文和工具集成到 AI 应用程序的生态系统中。
关键细节
基础协议
- JSON-RPC 消息格式
- 有状态连接
- 服务器和客户端能力协商
功能
服务器向客户端提供以下任何功能：
- 资源（Resources）：供用户或 AI 模型使用的上下文和数据
- 提示（Prompts）：为用户提供的模板化消息和工作流
- 工具（Tools）：供 AI 模型执行的函数