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基于模板创建Job

基于一个公共的模板运行多个Jobs。 你可以用这种方法来并行执行批处理任务。

使用 Shell 脚本

创建 Job 模板（job-tmpl.yaml）

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: process-item-$ITEM
  labels:
    jobgroup: jobexample
spec:
  template:
    metadata:
      name: jobexample
      labels:
        jobgroup: jobexample
    spec:
      containers:
      - name: c
        image: busybox
        command: ["sh", "-c", "echo Processing item $ITEM && sleep 5"]
      restartPolicy: Never

$ITEM 是占位符，在使用的时候进行替换。

基于模板生成多个 Job YAML

mkdir ./jobs
for i in apple banana cherry
do
  cat job-tmpl.yaml | sed "s/\$ITEM/$i/" > ./jobs/job-$i.yaml
done

查看 jobs 目录，可以看到下面的结果。

kuberneteskubectljobstemplatesbatch-processingjinja2python

Kubernetes中的Job和CronJob

Job

用于处理离线业务的，运行完成后就终止执行。

运行一个 Pod 对象

编写 Job 的 YAML 文件（job-pi.yaml）

bc 命令是 Linux 里的“计算器”；-l 表示使用标准数学库；a(1) 是调用数学库中的 arctangent 函数，计算 atan(1)。

tan(π/4) = 1。所以，4*atan(1)正好就是π，也就是 3.1415926…。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
      - name: pi
        image: alpine
        command: ["sh", "-c", "echo 'scale=6000; 4*a(1)' | bc -l"]
  • restartPolicy: Pod 内所有容器的重启策略。对于 Job 重启策略只能是 OnFailure 和 Never，默认是 Always。
    • OnFailure
    • Never
    • Always(default)

创建 Job 对象

$ kubectl apply -f job-pi.yaml 
job.batch/pi created
kuberneteskubectljobscronjobcronworkloadbatch-processing