open-ai-eco 接入本地 Agent：ACP 协议开发实践与架构总结
本文记录 AI 生态工作台（open-ai-eco）通过 ACP（Agent Client Protocol） 接入本地 Agent 的完整实践：选型理由、架构设计、关键实现、踩坑经验与验证方法。
1. 背景与目标
工作台是组内的 Astro 站点，用于展示 AI 研究成果。日常工作中沉淀了一批 Agent 技能（Skill）：
- 研究 AI 项目：给一个 GitHub 地址，自动研究并把结构化信息写入项目 Excel；
- AI 周报：每周一生成结构化行业周报 Markdown；
- 后续还会有更多同类技能。
这些技能原本只能在终端里通过 Claude Code / Kimi CLI 使用。目标是：在工作台网页里加一个交互入口，直接在页面上对话、调用技能、审批文件操作，把"打开终端敲命令"变成"打开网页点一下"。
约束条件：主要自用、部署在内网 Node 常驻服务上、本地同时装有 Claude Code 与 Kimi CLI 两个 Agent。
2. 为什么选 ACP