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Andrej Karpathy:Claws 将成为 AI 技术栈中的新层级

周末买了一台新的 Mac mini,打算正儿八经地捣鼓一下 Claws。Apple Store 的店员告诉我这东西现在卖得像热交换一样火爆,而且每个人(买它时)都是一脸懵逼的样子 :)

说实话,运行 OpenClaw 让我有点心里发虚——要把我的私人数据和密钥交给一个由 400k 行代码组成、靠“氛围感编程”(vibe coded) 堆出来的巨型怪物,而且这个怪物目前正面临大规模的活跃攻击,这真的一点吸引力都没有。我已经看到有报告称出现了实例暴露、RCE(远程代码执行)漏洞、供应链污染,以及插件库里被恶意篡改的技能。这感觉完全就是一片混乱的“西部荒野”,简直是安全噩梦。但我确实非常喜欢这个概念。我认为,就像 LLM Agent(智能体)是 LLM 之上的新层级一样,Claws 现在是 LLM Agent 之上的又一新层级,它将编排、调度、上下文管理、工具调用以及某种持久性提升到了一个新的高度。

环顾四周,既然核心思路已经明确,现在已经冒出了很多轻量级的 Claws。例如,粗略扫一眼,NanoClaw 看起来就非常有意思:它的核心引擎只有大约 4000 行代码(这个体量既能装进我的脑子,也能装进 AI Agent 的脑子,所以感觉是可控、可审计且灵活的),而且默认在容器中运行所有内容。我也很喜欢他们的配置方案——不是通过配置文件,而是通过“技能”来实现!

氛围编程 vs 智能体工程

我称之为“氛围编程”(vibe coding)——这是一种全新的编程方式:你完全沉浸在感觉中,拥抱指数级的效率提升,甚至忘掉代码本身的存在。

这之所以成为可能,是因为大语言模型(比如配合 Sonnet 使用的 Cursor Composer)正变得过于强大。而且,我直接通过 SuperWhisper 和 Composer 语音对话,几乎连键盘都不碰。我会提一些极度偷懒的要求,比如“把侧边栏的间距缩减一半”,因为我根本懒得去代码里找位置。我永远点“全部接受”(Accept All),再也不看代码比对(diffs)了。遇到报错信息,我直接原样粘贴回去,一句话都不解释,通常这样就能修好。

代码库的增长速度超出了我以往的理解能力,如果真要搞懂,我得花好长一段时间去通读。有时大模型修不好某个 Bug,我就绕过去,或者要求进行随机改动,直到 Bug 消失。对于那些周末折腾的练手项目来说,这种方式还算凑合,但也确实挺离谱的。

我正在开发一个项目或 Web 应用,但这感觉并不像在编程——我只是观察、动嘴、运行、粘贴,然后它居然大部分时间都能跑通。

很多人转发这条推文,以此纪念“氛围编程”(vibe coding)诞生一周年。简单回顾一下:

我用 Twitter 已经 17 年了(天呐),但我基本上还是完全无法预判推文的互动量。