--- layout: single title: "NVIDIA CES 2026：物理 AI 时代来了" date: 2026-01-11 08:00:00 +0800 categories: [AI 与大模型, 硬件加速] tags: [NVIDIA, CES 2026, Physical AI, DGX, Cosmos, OmniVerse, AI Supercomputer, CES NVIDIA] --- NVIDIA 正致力于打造全栈物理AI（Physical AI）平台，推动人工智能从数字领域向理解并交互物理世界跨越。该平台的核心由 Cosmos 世界模型、Omniverse 模拟环境以及针对机器人（GROOT）和自动驾驶（Alpamayo）的专属模型组成。 在硬件层面，NVIDIA 推出了突破性的 Vera Rubin 架构。其中，Rubin GPU 拥有 3360 亿个晶体管，其推理性能达到 Blackwell 的 5 倍；Vera CPU 则配备 88 个定制内核，显著提升了系统内存带宽。配合 BlueField-4 DPU 和 NVLink 6 技术，NVIDIA 构建了能够支持海量算力需求的 AI 基础设施。 ![](/images/2026/CES/NVIDIA/1-NVIDIA-Full-Stack-Physical-Al-Platform.jpeg) - **NVIDIA Omniverse**：是 NVIDIA 推出的、基于 OpenUSD 的实时 3D 开发与协作平台，核心用于构建大规模 3D 应用、工业数字孪生及物理 AI 仿真，依托 RTX 渲染与 GPU 加速，实现跨工具互操作、实时协作与高保真模拟，支持云边端灵活部署。 - **NVIDIA Cosmos**：这是一款为物理 AI 设计的世界基础模型（World Foundation Model）。它能理解物理定律（如重力、惯性、碰撞），并能将合成数据（Synthetic Data）转化为训练 AI 的高质量数据，解决物理世界数据稀缺的问题。 - **Alpamayo**：NVIDIA 发布了首个具备推理能力的自动驾驶 AI。它不仅能控制车辆，还能用自然语言解释其驾驶行为的原因，应对道路上的长尾（边缘）案例。 - **GROOT**：是 NVIDIA 面向通用人形机器人的开放基础模型体系，核心是视觉-语言-动作（VLA）端到端架构，以双系统协同实现环境理解与实时动作生成，依托 Omniverse 仿真与 Cosmos 数据平台形成机器人 “学习-仿真-部署” 闭环。 - **GB300** |参数项|GB200（Blackwell初代）|GB300（Blackwell Ultra）|提升幅度| | ---- | ---- | ---- | ---- | |HBM3e内存容量|192GB|288GB|50%| |HBM3e内存带宽|约5.3TB/s|8TB/s|50%| |NVFP4计算性能|基准值|提升50%|50%| |PCIe接口|未开放PCIe 6.0|支持PCIe 6.0|带宽翻倍| |功耗|1200W|1400W|约17%| ![](/images/2026/CES/NVIDIA/OnePlatform.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/2-Cosmos.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Cosmos.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/OpenModels.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Agents.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/AI-Scales-Beyond-Cloud.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/AI-Scales-Beyond-LLM.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Alpamayo.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Full-Stack-AV.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Robotaxi-Ecosystem.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Insane-Demand-for-AI-Computing.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Generative-AI-on-GPU.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Models.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/VeraRubin.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_6-New-Chips.jpeg) **极致液冷与效率**：Rubin 平台实现了 100% 液冷，甚至可以用 **45** 摄氏度的温水冷却，无需冷水机组，极大节省了数据中心能耗。 ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_Chips.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_Compute-Tray.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_CPU.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_GPU.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_BlueField-4.jpeg) **BlueField 4 DPU**：引入了革命性的 KV Cache 存储管理，大幅减少网络拥塞，加速 AI 响应。 ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_ConnectX-9.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_NVLink-6-Switch.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_Spectrum-X.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_Vera-Rubin-NVL72.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/One-AI-Supercomputer_Context-Storage.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/NVIDIA-Inference-Context-Memory-Storage-Platform.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/17-Robots.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/18-Robots.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Enterprise-Platforms.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Enterprise-Platforms-Cadence.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Enterprise-Platforms-Synopsys.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Enterprise-Platforms-Siemens.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Omniverse-Siemens-Foxconn.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Omniverse-Siemens-Hyundai.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Omniverse-Siemens-Velaro.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/CUDA-X-Siemens.jpeg) ![](/images/2026/CES/NVIDIA/Nemotron-Siemens.jpeg) ## 参考资料 - [FULL CES 2026 EVENT: NVIDIA CEO Reveals Physical AI and Autonomous Robots Changing Industries | AI14](https://www.youtube.com/watch?v=UrMnOp2N9Kw)