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DashScope 模型服务灵积

让大模型能力触达每位开发者

灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上。

灵积通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。

通义千问大型语言模型

模型 描述 上下文长度 计量单价
qwen-turbo 通义千问超大型语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 8k 0.008元/1000 tokens
qwen-plus 通义千问超大型语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。 32k 0.02元/1000 tokens
qwen-max 通义千问千亿级别超大型语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 8k 0.12元/1000 tokens
qwen-max-longcontext 通义千问千亿级别超大型语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 30k 0.12元/1000 tokens
qwen-72b-chat 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 8k 0.02元/1000 tokens
qwen1.5-72b-chat 通义千问开源 720 亿参数大型语言模型 32k  

LangChain 调用

from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi

# temperature 没有设置成功，使用 top_p=0.01，每次输出的结果都一样，比较稳定。
llm = ChatTongyi(model="qwen1.5-72b-chat", top_p=0.01)
response = llm.invoke("天空为什么是蓝色？")
print(response)